Araç dedektörlerinin algılama doğruluğunu iyileştirmenin bazı yolları şunlardır:

I. Ekipman Donanımı

Endüktif Döngülerin Tasarımını ve Kurulumunu Optimize Edin

Bobin Özelliklerinin Makul Seçimi

Otoparkın ve araç türlerinin fiili durumuna bağlı olarak, uygun bir endüktif döngü boyutu seçin. Örneğin büyük araçların sık giriş yaptığı bir otoparkta daha büyük ebatlı bobin kullanılmalıdır. Genel olarak dikdörtgen bir bobinin uzun kenarı 2 - 3 metreye, kısa kenarı ise 1 - 1,5 metreye ayarlanarak araç şasisinin tamamen algılanabilmesi sağlanır.

Bobin Hassas Montajı

Bobinin montaj derinliği uygun olmalı, genellikle zeminin 3 – 5 santimetre altına gömülmelidir. Kurulum işlemi sırasında bobinin şeklinin düzenli olduğundan ve dönüş sayısının eşit olduğundan emin olun. Örneğin, döşeme işlemi sırasında her dönüş arasındaki mesafenin tutarlı tutulması, genellikle 2 - 3 santimetre olması gerekir. Bu, sabit bir manyetik alan oluşturabilir ve algılama doğruluğunu artırabilir.

Bobini diğer metal nesnelerin (çelik çubuklar, metal borular gibi) çok yakınına yerleştirmekten kaçının çünkü bu metal nesneler, bobin tarafından oluşturulan manyetik alana müdahale edecektir. Kurulum sırasında bobin büyük metal nesnelerden en az 1 metre uzakta olmalıdır.

Yüksek Hassasiyetli Sensörleri Seçin

Sensör Performansı Değerlendirmesi

Yüksek hassasiyete ve düşük gürültü özelliklerine sahip sensörleri seçin. Bir araç dedektörü satın alırken sensörün teknik parametrelerini kontrol edin. Örneğin sensörün hassasiyeti, küçük manyetik alan değişikliklerini algılayabilmeli ve çözünürlüğü, araç şasisinin metal malzemesinin neden olduğu manyetik alan değişikliklerini doğru bir şekilde algılayabilen militesla (mT) seviyesine ulaşabilmelidir.

Sensör Anti-parazit Yeteneği

Güçlü anti-elektromanyetik girişim özelliğine sahip sensörlere öncelik verin. Örneğin koruyucu katmanlı sensörler kullanın. Koruyucu katman, yakındaki iletişim baz istasyonlarından veya diğer elektronik cihazlardan gelen girişim gibi harici elektromanyetik sinyallerin girişimini etkili bir şekilde engelleyebilir, böylece tespit doğruluğunu geliştirebilir.

II. Yazılım Algoritmaları

Akıllı Algılama Algoritmalarını Benimseyin

Uyarlanabilir Algoritmalar

Araç dedektörünün algılama parametrelerini otopark ortamına ve araç akışına göre otomatik olarak ayarlamasını sağlamak için uyarlanabilir filtreleme algoritmaları kullanın. Örneğin, araca sık erişim olduğu dönemlerde algoritma, araç bilgilerini daha hızlı ve doğru bir şekilde yakalamak için algılama sıklığını otomatik olarak artırabilir; araç akışının düşük olduğu dönemlerde yanlış alarm olasılığını azaltmak için frekans uygun şekilde azaltılabilir.

Makine - Öğrenme Algoritmaları

Araçların çeşitli özelliklerini öğrenmek ve tanımlamak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanın. Örneğin, eğitim örnekleri olarak giren ve çıkan araçların büyük miktarda manyetik alan değişimi verilerini ve araç hız verilerini toplayarak, algoritmanın farklı araç türlerinin (sedan, SUV, kamyon gibi) ve farklı sürüş özelliklerinin karakteristik modellerini öğrenmesine izin verin. durumlar (normal sürüş, yavaş park etme, hızlı giriş ve çıkış). Bu sayede, gerçek algılamada, bir aracın park alanına girip girmediğini daha doğru bir şekilde belirleyebilir.

Veri İşleme ve Optimizasyon

Sinyal Filtreleme İşleme

Gürültüyü gidermek için sensörler tarafından toplanan sinyalleri filtreler. parazit yapmak. Örneğin, Butterworth filtreleri veya Kalman filtreleri gibi dijital filtreleme tekniklerinin kullanılması, çevresel gürültü ve elektromanyetik girişimin neden olduğu sinyal dalgalanmalarını etkili bir şekilde ortadan kaldırabilir ve tespit edilen araç sinyallerinin daha net ve daha doğru olmasını sağlayabilir.

Aynı zamanda, sinyal gücünün daha sonraki analiz ve değerlendirme için uygun bir aralıkta olmasını sağlamak için sinyalleri güçlendirin ve şekillendirin. Örneğin, zayıf manyetik alan değişikliği sinyalini uygun bir voltaj genliğine yükseltin, böylece araç tespit sistemi aracın varlığını daha kolay tanımlayabilir.

III. Sistem Bakımı ve Kalibrasyonu

Algılama Ekipmanının Bakımını Düzenli Yapın

Ekipman Denetim Döngüsü

Düzenli bir denetim sistemi oluşturun. Örneğin, endüktif döngünün hasar görüp görmediğini (bobin deformasyonuna neden olan toprak çökmesi, aracın yuvarlanmasından kaynaklanan hasar vb. gibi) ve sensör bağlantısının normal olup olmadığını kontrol etmek için ayda bir araç dedektörünü görsel olarak inceleyin. Her üç ayda bir, algılama doğruluğu testi ve sinyal iletim testi de dahil olmak üzere kapsamlı bir işlevsel test gerçekleştirin.

Temizlik ve Bakım

Algılama ekipmanını, özellikle sensörlerin ve endüktif döngülerin etrafındaki alanı temiz tutun. Yerdeki birikintileri ve biriken suyu düzenli olarak temizleyin çünkü bunlar tespit doğruluğunu etkileyebilir. Örneğin, durgun su, endüktif döngünün endüktans özelliklerini değiştirerek algılama hatalarına yol açabilir.

Kalibrasyon ve Parametre Ayarlaması

Ekipmanı Düzenli Olarak Kalibre Edin

Üreticinin tavsiyelerine göre, araç dedektörünü düzenli olarak kalibre edin. Örneğin, performansının en iyi durumda olduğundan emin olmak için sensörün hassasiyetini ve algılama eşiğini her altı ayda bir veya yılda bir kalibre edin.

Otopark ortamında önemli değişiklikler meydana geldiğinde (büyük bir binanın inşası gibi) Yakındaki elektromanyetik ekipmanların ölçeklendirilmesi, otopark zemininin yeniden kaplanması, vb.) ayrıca kalibrasyon ve parametre ayarlamasını zamanında gerçekleştirir, böylece algılama sistemi yeni ortama uyum sağlayabilir ve yüksek algılama doğruluğunu koruyabilir.

Yazar: Yazılı Bayan Anna tarafından S4A INDUSTRIAL CO., LIMITED'dan Zhang