daha sonra On yıllık teknolojik gelişme ve uygulama pazarı ekimi, Bugünün Biyometrik Teknoloji birçok uygulamada büyük bir ölçekte uygulanmıştır. Alanlar. Çin pazarı söz konusu olduğunda, Biyometrik uygulaması Teknoloji, esas olarak alt teknolojilerinden biri olan parmak izi tanıma teknolojisine dayanıyordu. Çin pazarında, parmak izi tanıma uygulaması pazarın çoğunun pazarının çoğunu kaplar (buna göre Pazar Paylaş). Bu ve global genel eğilimi arasında büyük bir boşluk var Biyometrik Teknoloji Uygulamalar Bununla birlikte, Çin pazarında yüz tanıma teknolojisi gibi bazı yeni teknolojilerin uygulanmasının son bir ya da iki yılda hızla geliştiğini ve piyasa potansiyelini de geliştiğini görmekten memnuniyet duyuyoruz. olun küçümseyen. Teknoloji ve uygulama perspektifinden, bu makale en önemli iki şubesini tartışacaktır. Biyometrik giriş kontrolu : Yüz tanıma ve çoklu Biyometri.
yüz tanıma teknolojisi
Küresel pazar söz konusu olduğunda, yüz tanıma, en büyük ikinci en büyük Biyometrik parmak izi sonrası teknoloji tanıma. Genel olarak, yüz tanıma teknolojisi temel olarak aşağıdaki üç bölgelerde kullanılır. In Bunlar Uygulama alanları, yüz tanıma benzersiz avantajlar:
1) Ehliyet ve Pasaport Yönetimi gibi büyük ölçekli dosya yönetim sistemleri sistemler;
2) Kara Listeye göre, hedef kişiyi kamera gözetiminden otomatik olarak izleyin Ağ;
Aslında, yüz tanıma kişisel kullanımda, ticari ve devlette büyük potansiyele sahiptir Uygulamalar Bu Teknoloji hala sürekli ilerleme ve gelişmededir ve uygulamaları giderek daha fazlası haline geliyor Popüler Mevcut teknoloji ve Ürün seviyesi İlgili, yüz tanıma sistemi uygulanabilir ve müşterilerine kabul edilebilir bir maliyet seviyesinde sorunsuz bir şekilde uygulanabilir ve uygulanabilir.
Yüz tanıma teknolojisinin ilkesi
Basitçe söylemek gerekirse, yüz tanıma teknolojisi, bilgisayarın yüzün özelliklerini kaydetmesini gerektirir (ya da yerinde koleksiyon veya fotoğraflardan) ve sonra ne zaman Kullanılmış (Toplama Sitedeki YTL ve Fotoğrafları Göndermek veya Fotoğrafları Gönderir), otomatik olarak ve doğru bir şekilde tanımlayabilir. aynı kişi.
Diğer Gibi Biyometrik Teknolojiler, yüz tanıma sistemiAyrıca önce yüzün özellik şablonunu oluşturur ve veritabanında saklanır. Bunlar Şablonlar, karşılaştırma için gönderilen şablonlarla bire bir eşleştirme karşılaştırması için kullanılacaktır. Karşılaştırma. Genellikle, ne zaman İki şablon karşılaştırılır, eğer benzerlik, sistem tarafından belirlenen eşiği aşarsa, sistemin karşılaştırmasını ele alır. Başarılı. - Bu İki şablon aynı kişi.
Ayrıca, yüz özelliklerine dayalı olarak tanıma, cilt dokusu analizine dayanarak tanınır, hatta yüz sıcaklığına dayalı olarak tanıma dahil olmak üzere farklı yüz tanıma teknolojisi prensipleri vardır. Desenler. En son teknoloji üç boyutlu yüz resim oluşturma kullanır. Şablonlar-orada İnsan yüzlerinin iki boyutlu görüntülerinden üç boyutlu görüntü modellemesini otomatik olarak üreten teknolojilerdir ve üç boyutlu bir şekilde gerçekleştiren bir şekilde yüz ve kafa görüntü modellemesini gerçekleştiren teknolojiler vardır.
Kurs, Bunlar Bunlar Teknolojilerinin ortak noktasıdır. Onlar Hepsi yüz görüntüsüne dayanıyor mu Bilgi. Bu ortak başlangıç noktası hariç, onlar çok farklı.
Çünkü Yüz tanıma, kameranın görüntü bilgilerine bağlıdır / Fotoğraf, anlamak mümkün Nasıl Çok sayıda görüntü kalitesi sisteminin doğruluğunu etkiler. Yerinde toplanan yüz görüntülerinin kalitesi birçok kişiden etkilenir Faktörler: Ortam ışığı, kamera görüntü çözünürlüğü, lens fokal uzunluğu ve alan parametrelerinin derinliği, hedef yüzün hareket hızı ve diğer birçok faktörler.
Görüntü kalitesine ek olarak, yüz tanıma sisteminin güvenilirliğini ve doğruluğunu etkileyen ikinci ana faktör, tanınma algoritmasının teknik seviyesidir. Kendisi.
"Kameralar ve tarayıcılar gözler gibidir, ancak tanıma algoritmaları yüz tanıma sistemlerinin bir tedarikçisidir" dedi. Biyometrik Teknolojiler. Yüksek kaliteli algoritmalar, bir yüz tanıma sistemi olamaz olun Güvenilir. For Biyometrik Uygulamalar, Sistem güvenilirliği şüphesiz müşteriler için en önemli husus. "
İnsan faktörleri de yüz tanıma doğruluğunu etkileyen önemli faktörlerdir. Teknoloji. İçin Örnek, kameranın kullanımı, aydınlatma koşulları ve hedef yüzündeki gölgedeki değişiklikler, yüz tanımanın performansını çok tehlikeye atabilir Algoritma. Algoritma satıcıları, Bunlar Bunların yan etkilerini azaltmanın yollarını düşünüyorlar insan faktörleri ve bunun için, onlar Ayrıca birçok yenilikçi yöntem ve teknolojileri de geliştirmiştir. Nasıl Belirli bir uygulamada sağ kameranın ve algoritmanın seçildiğinden emin olmak için de çok özeldir. Farklı uygulamalar farklı teknolojiler gerektirir. Piyasadaki birçok kamera ürün ve yüz tanıma algoritmaları hepsi aynı değildir Kalite.
Yazar: tarafından yazılmış Mr.Juan S4A endüstriyel co., Sınırlı
Factory Address:Building S4A, South Third Lane, Qiuyuling Street, Zhangkeng Village, Hengli Town, Dongguan City, Guangdong Province Office Address:#601,floor 6 ,building 1,JINFANGHUA industrial zone, Bantian St. Longgang Dist. Shenzhen, PRC.
Ürünlerimizle ilgileniyorsanız ve daha fazla ayrıntı öğrenmek istiyorsanız, lütfen buraya bir mesaj bırakın, size en kısa sürede cevap vereceğiz.
s4aherhangi bir sorunuz için teşekkür ederiz ve içtenliklesizinle uzun vadeli verimli bir iş ilişkisinin tadını çıkarmayı umuyoruzkarşılıklı faydalarda paylaşmak,Herhangi bir sorunuz varsa, lütfen bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin.
IPv6 ağı desteklenir
Türkçe
English
français
Deutsch
русский
italiano
español
português
العربية
Tiếng Việt
Indonesia
