temassız biyometrik teknolojisi, yüz tanıma en önemli modüldür. Beri 2019, "yüz kaydırma" uygulaması yaygın olarak kullanılmaktadır. Salgın daha da gelişmeyi teşvik etti. Gelecek, uzun bir süre için iniş güvenliği için önemli bir yön olacaktır. . şu anda, yüz döndürme, oklüzyon, benzerlik vb. dahil olmak üzere geleneksel yüz tanıma zorlukları büyük ölçüde iyileştirildi ve bu da yüz tanıma doğruluğunu İle 2d yüz, 3d yüz ve çok spektral birden fazla modalite ile temsil edilen yüz, her modal farklı bir toplama ve uyarlama senaryolarına, veri güvenlik seviyelerine ve gizlilik duyarlılığına, vb. Hızlıca insanların kimlikler, iki boyutlu yüz uygulamasına tanıma belirli atılımlar getirir. Aynı zamanda, mevcut canlı vücut algılama teknolojisi, fotoğraf, video, 3d modeller, protez maskeler ve diğer sahte dolandırıcılığa etkili bir şekilde direnebilen ve kimliği bağımsız olarak belirleyebilen yüz tanıma güvenliğini artırmak için anahtar bir teknoloji olarak kullanılmaktadır. işletme kullanıcılar. bir yandan, yüz uygulamaları esas olarak havaalanları ve istasyonlar gibi trafik merkezi senaryoları içindir ve çoğunlukla gerçek isim kimlik doğrulama ve anahtar personel dağıtımı denetim Öte yandan, şehir düzeyinde uygulamalar. Skynet projesi, aşağıdakilerden oluşan kapsamlı bir gerçek savaş platformu ön uç kamera dağıtımı ve arka uç tanımlama platformu ve büyük veri analiz platformu inşa edildi. kamu güvenliği ve ulaşım alanlarında, yüz algoritması teknolojisinin düzeyi ai şirketleri, geleneksel şirketler ise Hikvision, S4A ve Dahua gibi geleneksel devler tarafından yönetiliyor. İle Yüz tanıma teknolojisinin hızlı gelişimi, akıllı cihazlar, çevrimiçi finans ve ön ödeme gibi birçok yenilikçi uygulama giderek yaygınlaşarak herkesin hayat ve iş.
ek olarak, sınırlamalar karşısında yüz tanıma erişim kontrolü, temsili vücut tanıma olarak yürüyüş tanıma öne çıkıyor dan saklanması zor, temassız ve invazif olmaması nedeniyle birçok teknoloji özellikleri ve bir "karanlık at" güncel biyometrik tanıma alan. . yürüyüş tanıma, hedefin kimliğini vücut şekli ve yürüme duruşuyla tanır. oldukça karmaşık bir davranıştır özellik. vücut tanıma teknolojisi insan işbirliği gerektirmez ve özellikle uzun mesafeli kimlik için uygun olan daha yaygın uygulama senaryolarına uyum sağlayabilir Tanıma şu anda, birkaç yerli şirket çok yüksek bir tanınırlık doğruluğuna ulaştı.
iris tanıma teknolojisinin de nispeten olgun bir biyometrik teknoloji. şu anda iris tanıma teknolojisi de popüler hale geliyor. Yanlış tanıma iris tanıma oranı 1 / 100 milyon. tanımlama özellikleri kimlik. Ancak, maliyet ve ürün gereksinimleri üzerindeki kısıtlamalar nedeniyle, iniş hızı nispeten yavaştır. Ancak, son bir veya iki yıl içinde, finans kurumları da dahil olmak üzere devlet kurumları iris tanıma konusuna dikkat etmeye başladıkça, iniş hızı giderek hızlanıyor. Bir sonraki adım, bir insan yüzü ve irisin kombinasyonu olabilir. özet olarak, biyometrik kendisi tam bir ikame ilişkisi değil, daha çok bir kombinasyon veya hatta füzyon uygulama
İle teknolojinin gelişmesi ve olgunlaşması ve pazar uygulama gereksinimlerinin kademeli gelişimi, çok modlu biyometri teknolojisi daha yüksek sesle ve daha yüksek sesle geleceğe bakış, çok modlu biyometri teknolojisi, biyometri pazarının ana gelişme trendi haline gelecek ve giderek daha geniş uygulama alanlarına ve pazarlarına öncülük edecek. S4A araştırma anketi gösteriyor ki, tek bir biyometrik tanımlama olamaz tüm senaryolarda kimlik doğrulama sorununu çözün ve her teknolojinin belirli sınırlamaları vardır. Çok modlu tanıma teknolojisi bir yandan sahne verilerini zenginleştirerek tanımayı daha verimli ve doğru yapar; diğer yandan karmaşık senaryolarda uygulama değişiklikleri için daha uygundur ve en uygun olanı biyometrik birçok senaryoda teknoloji. yapamaz reddedilebilir ki çok modlu tanıma, gelecekteki biyometrik teknoloji. Çok modlu birleşik kimlik doğrulama platformu yalnızca birden fazla tanımlama teknolojisini entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda esnek ve otomatik olarak uygun biyometrik çok modlu geliştirme için ideal bir durum haline gelecek olan karar ağırlıklarına ve sahne gereksinimlerine göre teknolojiler biyometrik teknolojiler. şu anda, multi-modal tanıma teknolojisi hala biyometrik gerektiren piyasa eğitimi süreciyle karşı karşıyadır. teknoloji şirketleri, teknolojinin ticarileştirilmesini ve büyük ölçekli uygulanmasını teşvik etmek için birlikte çalışacak.
Factory Address:Building S4A, South Third Lane, Qiuyuling Street, Zhangkeng Village, Hengli Town, Dongguan City, Guangdong Province Office Address:2nd Floor of Jinmin'an Industrial Zone, #529, Bulong Rd. Bantian St. Longgang Dist. Shenzhen, PRC.
Ürünlerimizle ilgileniyorsanız ve daha fazla ayrıntı öğrenmek istiyorsanız, lütfen buraya bir mesaj bırakın, size en kısa sürede cevap vereceğiz.
s4aherhangi bir sorunuz için teşekkür ederiz ve içtenliklesizinle uzun vadeli verimli bir iş ilişkisinin tadını çıkarmayı umuyoruzkarşılıklı faydalarda paylaşmak,Herhangi bir sorunuz varsa, lütfen bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin.
IPv6 ağı desteklenir
Türkçe
English
français
Deutsch
русский
italiano
español
português
العربية
Tiếng Việt
Indonesia
